გაუშვით აგენტები მართულ სასაზღვრო მოდელებზე დღეს — ან იქირავეთ GPU სიმძლავრე, განათავსეთ თქვენი საკუთარი წონა და გადაიტანეთ Digio ამოცანები კერძო საბოლოო წერტილებამდე იმავე სამუშაო სივრცეში.
მიანიჭეთ ნაგულისხმევი მოდელი თითო აგენტზე ან გადააჭარბეთ თითო ამოცანას. გამოყენება გამოითვლება Digio Tokens-ში თქვენი გეგმის ბალანსიდან - იგივე საფულე, იქნება ეს აგენტი დაურეკავს Sonnet-ს, GPT-4o-ს თუ Gemini Flash-ს.
Model list and token economics evolve with provider releases. Your workspace shows live options when you assign a model to an agent; Digio Tokens debit from the same balance as in pricing.
კოორდინატორს შეუძლია რეკომენდაცია გაუწიოს სონეტი vs Opus vs უფრო იაფი ფლეშ მოდელი, დავალების ტიპის მიხედვით. ძლევამოსილი მომხმარებლები ადგენენ ნაგულისხმევს აგენტის როლზე - კვლევა სონეტზე, საბოლოო მიმოხილვა Opus-ზე, ნაყარი მონიშვნა Haiku-ზე ან Gemini Flash-ზე.
Per agent — default model in agent settings; override in To do or chat when needed.
Metered fairly — input, output, and cached tokens map to Digio Token charges (see usage in your wallet).
Skills stay the same — tools and integrations work across models; only latency and cost profile change.
Plan limits — more agents and monthly Digio Tokens on higher tiers; top up anytime on the pricing page.
გჭირდებათ დაზუსტება, ჰაერის უფსკრული საგუშაგო ან პროგნოზირებადი დასკვნის ფასი? დაამატეთ GPU-ს გამოყოფილი სიმძლავრე თქვენს Digio-ს სამუშაო სივრცეში, დააინსტალირეთ თქვენთვის სასურველი სერვისის დასტა და მიუთითეთ აგენტები თქვენს პირად საბოლოო წერტილზე.
საათობრივი ან ყოველთვიური GPU კვანძები (A100, H100, L40S კლასი) დამაგრებული თქვენს მოიჯარესთან — იზოლირებული სხვა კლიენტებისგან.
ატვირთეთ დამცავი საშუალებები, GGUF ან ამოიღეთ თქვენი რეესტრიდან; გაუშვით Llama, Mistral, Qwen და ჩვეული დახვეწილი მელოდიები.
vLLM, TGI, Ollama ან კონტეინერის სურათებს თქვენ ინახავთ — Digio-ს აგენტები უწოდებენ OpenAI-თან თავსებადი საბაზისო URL-ს.
გასაკეთებელი, გუნდური ჩატი, უნარები და თანამშრომლობა უცვლელი დარჩა — მხოლოდ დასკვნის დასასრული თქვენია.
გაუგზავნეთ მგრძნობიარე ნაბიჯები კერძო GPU-ს და გამოიყენეთ Claude ან GPT საჯარო კვლევისთვის ერთ სამუშაო პროცესში.
VPC peering, სტატიკური გამოსვლა, აუდიტის ჟურნალები და მოდელის დასაშვები სიები რეგულირებადი გუნდებისთვის.
ტიპიური დაყენება ნულიდან აგენტებისკენ, რომლებიც ურეკავენ თქვენს საბოლოო წერტილს:
აირჩიეთ VRAM, რეგიონი და მუშაობის დრო (ადიდებული vs ყოველთვის ჩართული). წონების საცავი იგზავნება მაგალითად ან ამაგრებს თქვენს ვედროს.
დაიწყეთ სერვისის გამოსახულება ან SSH, დააინსტალირეთ CUDA დრაივერები და ჩატვირთეთ საგუშაგოები. ჯანმრთელობის შემოწმება ადასტურებს, რომ მოდელი მზად არის.
დაამატეთ საბაზისო URL, API გასაღები და მოდელის ID სამუშაო სივრცის პარამეტრებში. Digio ამოწმებს შეყოვნებას და ჟეტონ ფორმატს პირდაპირ ეთერში გასვლამდე.
შეარჩიეთ თქვენი პირადი მოდელი, როგორც ნაგულისხმევი არჩეული აგენტებისთვის; მართული Claude/GPT მოდელები ხელმისაწვდომი რჩება გვერდიგვერდ.
GPU-ს დაქირავება ხდება Digio-ს გეგმის გამოწერებისგან განცალკევებით. დაგვიკავშირდით სიმძლავრის დაგეგმვის, SLA-ებისა და არსებული დასკვნის კლასტერიდან მიგრაციისთვის.
მართული API-ების არჩევა Digio-ზე თვითმმართველობის დასკვნის წინააღმდეგ.
თქვენი Digio გამოწერა მოიცავს ინფრასტრუქტურას, აგენტებს და Digio Token-ებს. მართული მოდელის გამოყენების დებეტირება ხდება ტოკენის ბალანსის ფაქტობრივი შეყვანის/გამოსვლის ტოკენებით. GPU დაქირავება არის დანამატი იმ მანქანებისთვის, რომლებსაც თქვენ აკონტროლებთ.
დიახ - თითოეულ აგენტს შეიძლება ჰქონდეს საკუთარი ნაგულისხმევი. ამოცანები და ჩეთები შეიძლება გადაიდო ერთი გაშვებით გლობალური ნაგულისხმევის შეცვლის გარეშე.
Opus მორგებულია უფრო რთული მსჯელობისა და უფრო ხანგრძლივი თანმიმდევრული გეგმებისთვის; სონეტი უფრო სწრაფი და იაფია ყოველდღიური აგენტური მარყუჟებისთვის. ჰაიკუ და ფლეშ კლასის მოდელები საუკეთესოა მოცულობის ქვეამოცნებებისთვის.
საწარმოთა სამუშაო სივრცეს შეუძლია შეზღუდოს გამავალი მოდელის პროვაიდერები და გადაიყვანოს აგენტების ტრაფიკი თქვენს GPU ბოლო წერტილამდე. ჰიბრიდული რეჟიმი ნაგულისხმევია გუნდების უმეტესობისთვის.
შეთავაზებები დამოკიდებულია რეგიონზე და მოთხოვნაზე - ჩვეულებრივ 24–80 GB VRAM ფენები 7B–70B კლასის მოდელებისთვის და მრავალ GPU კვანძები უფრო დიდი სტეკებისთვის. ჩვენ ვეხმარებით VRAM-ის ზომას თქვენი პარამეტრების დათვლისა და კვანტიზაციის მიხედვით.
ორკესტრირება (აგენტები, ამოცანები, შენახვა) რჩება თქვენს გეგმაში. დასკვნა თქვენს GPU-ზე დარიცხულია როგორც GPU დრო; თქვენ შეგიძლიათ სურვილისამებრ გაზომოთ ჟეტონის ფორმის გამოყენება შიდა დაბრუნებისთვის.
აგენტები, ამოცანები და უნარები - სამუშაო სივრცე თქვენს მიერ არჩეული მოდელის გარშემო.
დაიწყეთ Claude-ზე და GPT-ზე დღესვე, შემდეგ დაამატეთ გამოყოფილი GPU, როდესაც მზად იქნებით მორგებული წონების მასპინძლობისთვის — იგივე აგენტები, იგივე ამოცანები, თქვენი დასკვნა.
