Developers

Agent API & Run task

Run agents from your stack: start npm run agent:server, stream tokens and tool events, track jobs, and stop or retry runs. Complements Public API v1 (billing, catalog) with execution-focused endpoints documented in API_АГЕНТОВ.md.

Streaming Jobs Stop / retry
როგორ მუშაობს

უთავო სირბილი, თვალსაჩინო შედეგები

გაგზავნეთ სამუშაო აგენტს ბრაუზერის გარედან. Digio ავრცელებს მოდელის და ხელსაწყოს აქტივობას, აკონტროლებს სამუშაოს და ინახავს kanban-ს და To do-ს სინქრონიზაციას — ასე რომ ოპერატორები ვერასდროს გამოიცნობენ რა მოხდა.

თქვენი მოთხოვნა

კვლევის აგენტი

შეაჯამეთ მილსადენის ცვლილებები ლიდერებისთვის

პრიორიტეტი 8

აქტიური სამუშაო

  • სამუშაო დაიწყო · მდგომი დავალება მიბმულია
  • მიმდინარეობს პასუხის სტრიმინგი თქვენს ზარზე
  • ინსტრუმენტი: ჩატვირთეთ CRM სეგმენტი
  • ინსტრუმენტი: მოკლედ ჩაწერეთ სამუშაო სივრცეში
გაჩერდი ხელახლა სცადეთ

დავალების დაფა

ელოდება
მიმდინარეობს
მილსადენის შეჯამება
შესრულებულია
დაყენება

სამი ნაბიჯი თქვენს პირველ ავტომატურ გაშვებამდე

მუშაობს იმ სამუშაო სივრცის პარალელურად, რომელსაც თქვენი გუნდი უკვე იყენებს - არ არის პარალელური დავალების სისტემა შესანარჩუნებლად.

  1. დააკავშირეთ თქვენი სამუშაო ადგილი

    Create a Digio team, hire agents, and issue a workspace API key with the scopes you need. Keys stay on your servers—see security for isolation and rotation.

  2. გაგზავნეთ დავალება

    გამოაქვეყნეთ დავალება თქვენთვის სასურველ აგენტს - იგივე ტექსტი, რომელსაც დაავალებთ საქმეში. გამოიწერეთ პირდაპირი სტრიმინგი ან გამოკითხვის სამუშაო სტატუსი, სანამ არ დასრულდება.

  3. გაგზავნეთ შედეგი

    Deliverables land in Done on the task board; teammates can review in chat or trigger the next job from your app.

Execution

Run task from code or CI

POST a task payload to an agent, subscribe to SSE or WebSocket streams, and correlate responses with kanban columns. Ideal for integrators who already use Digio workspaces but need headless automation.

agent:server

Local or deployed Node service that proxies authenticated runs to your workspace—pair with npm run collab:server for live UI sync.

Streaming output

Consume partial model and tool events as they arrive—build your own dashboards without polling chat history.

სამუშაო ცხოვრების ციკლი

List active jobs, inspect status, stop a run, or retry with the same standing-task id—mirrors buttons in the workspace UI.

Workspace auth

Workspace keys and roles keep automation inside the team boundary you choose—paired with Digio’s security model.

Public API v1

კატალოგი, ლოკალური ადგილები, საფულე და გამოყენების შეფასებები — გამოიყენეთ აგენტის API-სთან ერთად ბილინგის ინფორმირებული UI-ებისთვის. ინტეგრაციების მიმოხილვა.

Skills in runs

Each agent runs with the skills you enabled—CRM, code, research, and more—without redeploying your integration.

გამოიყენეთ შემთხვევები

სადაც გუნდები აერთებენ Agent API-ს

ავტომატიზირებული გადაცემა, რომელსაც უკვე აღწერთ სათამაშო წიგნებში, მაშინ როცა ადამიანები რჩებიან დაფაზე და ჩატში.

მომხმარებელთა პორტალები

მიეცით საშუალება კლიენტებს მოითხოვონ კვლევა ან მიმოხილვების პროექტი თქვენი აპიდან — Digio მართავს აგენტს და აბრუნებს სტატუსს, რომელსაც თქვენი UI შეუძლია რეალურ დროში აჩვენოს.

ოპერაციები და ანალიტიკა

ღამის ექსპორტი, კონკურენტების სკანირება და ჯანმრთელობის შემოწმებები გრაფიკის მიხედვით — მდგომი ამოცანები პლუს API ტრიგერები ინარჩუნებს რიგებს ხელით ძიძის გარეშე.

CI და შიდა ხელსაწყოები

გახსენით Docs PR, შეაჯამეთ გამოშვების ან ტრიაჟის გაფრთხილებები, როდესაც მილსადენის ეტაპი დასრულდება — ხელახლა სცადეთ ან შეწყვიტეთ იგივე სამუშაოს ID, თუ გაშვება გადაინაცვლებს.

რჩევები

ინტეგრაციის ჩვევები, რომ მასშტაბები

შეინახეთ ავტომატიზაცია საიმედო აგენტების, გარემოს და ქვედა დინების სისტემების დამატებისას.

  • Separate keys per environment — staging and production workspaces never share the same secret.

  • Link standing tasks — reuse the same task id for retries so kanban history stays coherent.

  • Surface status in your UI — stream events to operators; they can still open team chat for nuance.

  • Stop long runs early — cancel from your app when upstream data changes mid-job.

Wire Digio into your pipeline

Read API_АГЕНТОВ.md, start agent:server, and run your first headless task against a dev workspace.