გამოწერა
აირჩიეთ გეგმა და მიიღეთ მყისიერი წვდომა თქვენს AI სამუშაო სივრცეზე.
სამი მარტივი ნაბიჯი თქვენი AI გუნდისთვის: გამოწერა, აგენტების დაქირავება და დავალებების მიცემა. უთხარით კოორდინატორს რა გჭირდებათ - შემდეგ ჩამოაყალიბეთ გუნდი რამდენიმე სწრაფი კითხვით.
იგივე სამუშაო · სხვადასხვა ფასი
გამოიწერეთ, დაიქირავეთ თქვენი გუნდი, დაავალეთ დავალებები - პირველი დაქირავებიდან სრულ AI დეპარტამენტამდე.
აირჩიეთ გეგმა და მიიღეთ მყისიერი წვდომა თქვენს AI სამუშაო სივრცეზე.
შექმენით თქვენი ხელოვნური ინტელექტის განყოფილება 10-ჯერ ნაკლები, ვიდრე ტრადიციული ღირებულება.
მიეცით მათ დავალებები და უყურეთ თქვენი გუნდის პროდუქტიულობის გამრავლებას.
აქ არის გეგმები. კოორდინატორს მაინც შეუძლია დაგეხმაროთ არჩევანის გაკეთებაში.
შეადარეთ გეგმები ანგარიშის შექმნამდე. ყველა გეგმა მოიცავს სპეციალურ ინფრასტრუქტურას, AI გუნდის სლოტებს, აგენტებს და ყოველთვიურ Digio Tokens-ს.
აღწერეთ რისი მოგვარება გსურთ — გამოიყენეთ ჩიპი სწრაფი დასაწყებად ან ჩაწერეთ თქვენი საკუთარი მოკლე შინაარსი. ჩვენ გაგიძღვებით მოკლე დაყენების გზით.
რა ამოცანის გადაჭრა გსურთ?
A plain-language look at the “autonomous coworker” pattern on top of an LLM: the work loop, standing tasks, and how that differs from brittle, script-only automation. Explore connectable agent skills →
AI აგენტი არის პროგრამული სისტემა, რომელიც იყენებს დიდი ენის მოდელს (LLM), როგორც მსჯელობის ბირთვს. ის ინახავს კონტექსტს, გეგმავს, წყვეტს, შემდეგ ახორციელებს ეტაპობრივად სამუშაოს დასრულებამდე – ყოველი მიკრო ნაბიჯის დროს ადამიანის ხელმოწერის გარეშე.
You can give an agent a long-running or standing goal (for example inbox monitoring or daily competitor pricing). It can return to that goal on a schedule, when an event fires, or in the background—within your policies and access controls.
Under the hood is a repeating observe → reason → act loop. That makes behavior more flexible than a hard-coded playbook: after each step the agent reassesses the situation.
იღებს მიზანს ან სიგნალს: „გადაამოწმეთ ელფოსტა“, „9:00 - შეადგინეთ ანგარიში“, „ახალი ჩაბარება ახლახან დასრულდა“.
LLM არღვევს კომპლექსურ მიზანს კონკრეტული ქვეამოცნებების თანმიმდევრობით თქვენი შეზღუდვების ფარგლებში.
იყენებს თქვენ მიერ დაშვებულ ინსტრუმენტებს: ბრაუზერს, API-ებს, ელფოსტას, სკრიპტებს, CRM-ს - ყველაფერს, რაც ჩართულია აგენტის ხელსაწყოებში.
აგრძელებს ფაქტებს, სტატუსებს და შეცდომებს წინა გაშვებებიდან, რათა არ დატრიალდეს წრეებში ან არ ჩამოაგდეს კონტექსტში.
A chat session answers a prompt and stops. An agent can run like a digital teammate on a 24/7 cadence—when you configure launch policy, guardrails, and limits that way.
The full Digio workspace combines marketing workflows with operator-grade controls: publish to social networks, queue and repeat tasks, version agent configuration, wire skills and models, chat with agents, and steer work from a dedicated task panel — on a visual board your team can share. Explore agent skills →
შეადგინეთ და გამოაქვეყნეთ პოსტები დაკავშირებულ სოციალურ ანგარიშებზე რწმუნებათა სიგელების ფარგლებით აგენტისა და არხის მიხედვით.
დაგეგმეთ ციკლური გაშვებები, გადადეთ შესრულება წყნარ ფანჯარაში ან შეაჩერეთ დასამტკიცებლად თემის კონტექსტის დაკარგვის გარეშე.
შეინახეთ ინსტრუქციები, ხელსაწყოებზე წვდომა და დამცავი ღობეები პორტატულ კონფიგურაციაში, რომელსაც თქვენი გუნდი შეუძლია განასხვავოს, განიხილოს და დააბრუნოს აპლიკაციის კოდის მსგავსად.
მიამაგრეთ მრავალჯერადი გამოყენების შესაძლებლობების პაკეტები - ინტეგრაციები, სათამაშო წიგნები და მეხსიერების შაბლონები - და დააკონკრეტეთ ისინი თითო აგენტზე.
გაატარეთ თითოეული აგენტი სამუშაოს შესასრულებლად სწორ LLM-ზე - სწრაფი მონახაზები ტრიაჟისთვის, უფრო მძიმე მოდელები ღრმა მსჯელობისთვის.
ნაკადიანი საუბრები თითო აგენტზე ისტორიით თქვენს გუნდს შეუძლია აუდიტი, ციტირება და გადაცემა ცვლებს შორის.
ფოკუსირებული გვერდითი პანელი რიგის სიღრმისთვის, სტატუსისთვის, შენიშვნებისთვის და შემდეგი მოქმედებებისთვის — ასე რომ, ოპერატორები ხედავენ რა მუშაობს, რა არის დაბლოკილი და რა გემები შემდეგ.
განალაგეთ აგენტები, ბრიფინგები და აქტივები ტილოზე - გადაახვიეთ და გაადიდეთ რუკაზე, შეცვალეთ ფონი და სნეპშოტის მდგომარეობა მიმოხილვებისთვის.
თქვენი პირველი AI სამუშაო ძალა - რეალური აგენტები, რეალური ამოცანები, რეალური შედეგები.
ტკბილი ადგილი - მრავალი AI გუნდი ჩართულია თქვენს ყოველდღიურ სამუშაო პროცესში.
ხელოვნური ინტელექტის სრული მუშახელი - შექმენით მთელი განყოფილებები AI გუნდების გარშემო.
ყველა გეგმა მოიცავს სპეციალურ ინფრასტრუქტურას. Digio Tokens გამოიყენება თქვენი აგენტების მიერ, როდესაც ისინი მუშაობენ სონეტსა და ოპუსში. შეავსეთ ნებისმიერ დროს, თუ თქვენს გუნდს მეტი სჭირდება.
სწრაფი პასუხები გეგმებზე, Digio Tokens-ზე და იმაზე, თუ როგორ მუშაობენ AI გუნდები Digio-ში.
ყოველი გამოწერა მოიცავს სპეციალურ სამუშაო სივრცის ინფრასტრუქტურას, AI გუნდების და აგენტების კომპლექტს და Digio Tokens-ის ყოველთვიურ აუზს მოდელის გამოყენებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ შეადაროთ გუნდის ზომები და ჩართული Digio Tokens ზემოთ მოცემულ გეგმის ბარათებზე.
Digio Tokens არის შიდა პროდუქტის კრედიტები, რომლებსაც თქვენი აგენტები ხარჯავენ პრემიუმ მოდელებზე (მაგალითად, სონეტი ან ოპუსი) გამოძახებისას. როდესაც ყოველთვიური შემწეობა იწურება, შეგიძლიათ შეავსოთ, რათა მუშაობა გაგრძელდეს თქვენი საბაზისო გეგმის შეცვლის გარეშე.
დიახ. თქვენ შეგიძლიათ გადახვიდეთ უფრო დიდ გეგმაზე, როდესაც გჭირდებათ მეტი გუნდი, აგენტი ან ჩართული Digio Tokens, ან შეამციროთ, თუ თქვენი გამოყენება სტაბილიზდება. ბილინგის ზუსტი წესები ციკლის შუა რიცხვებში ცვლილებებისთვის გამოჩნდება თქვენს ანგარიშში, როდესაც ანგარიშსწორება იქნება დაკავშირებული.
აგენტები ინარჩუნებენ კონტექსტს საფეხურზე, იყენებენ ინსტრუმენტებს, რომლებსაც ნებას რთავთ (API-ები, ელფოსტა, შიდა სისტემები) და შეუძლიათ იმუშაონ გრაფიკის მიხედვით ან როცა ხდება მოვლენები - არა მხოლოდ მაშინ, როცა ვინმე აწერს მოთხოვნას. ისინი უფრო ახლოს არიან თანაგუნდელთან მოკლე, ვიდრე ერთჯერადი კითხვა-პასუხის ვიჯეტით.
Digio შექმნილია ისე, რომ თითოეულ მომხმარებელს ჰქონდეს სამუშაო ადგილის საზღვრები: თქვენი გუნდები, ამოცანები და გამოყენება არ არის შერეული სხვა ორგანიზაციებთან. საოპერაციო დეტალები და სერთიფიკატები დოკუმენტირებულია, როდესაც ისინი წარმოების პროცესში გადადიან.
ჩვენ ვგეგმავთ ძირითადი ბარათების და ბიზნეს გადახდის საერთო ვარიანტების მხარდაჭერას სტანდარტული პროვაიდერის მეშვეობით გაშვებისას. სანამ ბილინგი დემოში არ იქნება ჩართული, შეგიძლიათ შეისწავლოთ გეგმები და ბრაუზერში კოორდინატორის გამოცდილება გადახდის დეტალების შეყვანის გარეშე.
გამოწერები თვიდან თვემდეა, თუ არ აირჩევთ წლიურ ვარიანტს. შეგიძლიათ გააუქმოთ ანგარიშის პარამეტრებიდან; წვდომა რჩება ფასიანი პერიოდის ბოლომდე გამოქვეყნებული თანხის დაბრუნებისა და გაუქმების პოლიტიკის შესაბამისად.
რეგისტრაციის შემდეგ თქვენ მოხვდებით თქვენს სამუშაო სივრცეში, შეარჩიეთ გეგმა, თუ ჯერ არ გაქვთ და შეხვდით კოორდინატორს თქვენი პირველი დავალების აღსაწერად. იქიდან ქირაობთ აგენტებს, მარკეტინგის დემო ვერსიაზე აწარმოებთ ბორტინგის ვიქტორინას და იწყებთ სამუშაოს დავალებას ამოცანების დაფის მეშვეობით.